技能
我给自己打造的 AI 工作流。主动调用是我点名触发，被动调用是 Codex 按场景自动匹配。
我的技能生态
grill-me
拷问式规划访谈：连续追问，把一个模糊想法逼成可执行蓝图
做任何长期方向的决策前先烤一轮。本站的蓝图、作品迁移、记忆库、本页面都是烤出来的。
grilling
拷问引擎本体：grill-me 底层调用的面试循环
可被模型按场景自动触发，压力测试任何计划、决策或想法。
handoff
交接文档：把当前对话压缩成交接文档，新会话无缝接力
长任务收尾或跨会话、换 agent 时使用，自动脱敏并建议后续技能。
tdd
红绿循环 TDD 纪律：测试只打在预先确认的 seam 上
写功能或修 bug 想走测试先行时用，附带 mock 与测试写法参考。
diagnosing-bugs
疑难 bug 诊断：先不惜代价造一个会随 bug 变红的反馈回路
排查诡异 bug、性能回退时使用，拒绝盯着代码猜。
to-spec
把对话综合成 spec（PRD）并发布到 issue tracker
需求聊得差不多时一键成文，不再二次采访。
to-tickets
把 spec 拆成声明依赖关系的 tracer-bullet 纵向切片票
接在 to-spec 之后，每张票可独立演示、适配单个上下文窗口。
implement
按 spec/票实现：接缝处走 TDD，收尾跑 code-review 再提交
工程流的执行端，和 to-spec / to-tickets / code-review 是一套。
code-review
双轴 review：仓库编码规范 × 原始 spec 符合度，并行子代理
review 分支、PR 或某个定点以来的改动时使用。
codebase-design
深模块设计词汇表：module / interface / depth / seam
设计或重构模块接口时的共享语言，被架构类技能隐式引用。
writing-great-skills
写出可预测 skill 的方法论：可预期性是根美德
自己写或改 skill 时的参考手册。
setup-matt-pocock-skills
工程流初始化：配置 issue tracker、triage 标签与领域文档
在新仓库首次使用 to-spec / implement 等工程流技能前跑一次。
obsidian-memory
跨项目永久记忆库：INDEX + preferences 必读，项目笔记原地更新
每个任务开始读、结束写，跨会话复用决策与进度。2026-07-28 自建。
repo-overview
把 GitHub 仓库分析成一页可视化学习报告
研究别人的开源项目时生成全景图。mattpocock/skills 的学习报告就是它出的。
professor-synapse
专家路由：按问题领域召唤对应的专家代理
需要领域专家视角时使用，比如"这个项目还能怎么完善"。
codex-dream-skin
给 Codex 桌面端换肤：CDP 注入，不改官方安装包
桌面端美化。属于克隆使用的外部项目，登记在工具箱页。
douyin-viral-content
抖音爆款文案生成：历史数据分析 + 9 大要素 + 自动迭代
创作短视频文案时使用。
xiaohongshu
小红书内容工具：搜索笔记、获取详情、评论互动
搜笔记、看帖子数据、发评论。
xiaohongshu-note-analyzer
小红书笔记体检：内容质量、关键词、敏感风险、互动潜力
发布前审核、优化笔记。
prompt-master
提示词大师：按场景生成精简版和高阶版两套提示词
需要给 AI 写提示词时使用。
hatch-pet
从角色立绘孵化 Codex 桌面 v2 动画宠物
做桌面宠物，含打包、校验、视觉 QA。
ponytail
极简审查：强制最懒但能用的方案，专杀过度工程
代码审查时砍掉多余抽象。
ui-ux-pro-max
设计系统全家桶：品牌、设计令牌、UI 风格、幻灯片
做品牌视觉、设计系统、banner 时使用。