开源收藏
我 star 过的项目里真正想推荐的。策展制:每条都有推荐理由,重点项目配深度报告,分批生成中。
Agent 技能与工作流
AI 代理的技能包、方法论与工作流框架——我生态位的核心。mattpocock/skills ↗
41 个工程纪律 skill:不接管流程,只做可组合的纪律。
建议 · 不要全量安装。先挑 engineering 桶里和你工作流重合的 3-5 个装进 .agents/skills,用两周再决定加不加。in-progress 桶别装,看思路就好。二开方向:照它的结构写自己的技能,比改它的技能更值。
DietrichGebert/ponytail ↗
让 AI 像最懒的资深工程师一样思考:最好的代码是没写的代码。
emilkowalski/skills ↗
另一位设计工程师的技能集,和 ibelick 对照着看。
建议 · 8 个技能覆盖动效评审、代码审计、原型制作完整流程。如果想认真学动效,先装 emil-design-eng 和 apple-design 两个就够了。review-animations 适合做 CI 环节的动效审查。和 ibelick/ui-skills 对照着看:ibelick 偏设计视觉,Emil 偏动效工程。
Vincentwei1021/video-shotcraft ↗
用 Remotion 给 Claude Code / Codex 做电影感产品视频的技能。
ayghri/i-have-adhd ↗
给编程 agent 的防跑题技能:ADHD 友好的输出纪律。
建议 · Codex 里两条命令装好(plugin marketplace add + plugin add),$i-have-adhd 显式开、"stop adhd mode" 关,opt-in 设计,装完不改默认行为,放心试。我的用法是长任务和写报告时临时开,日常不开——它的十条规则和 agent 默认输出纪律有重叠,常驻收益递减。真正值得细看的是 evals/:给提示词配案例集、加权 rubric 和发布门禁,想认真写技能的人该抄这套工程化做法,而不是抄规则本身。
tirth8205/code-review-graph ↗
本地优先的代码知识图谱,主打代码评审场景,和 codegraph 同赛道对照看。
Codex / Claude 工具链
让 AI CLI 更好用的增强工具与协议生态。Fei-Away/Codex-Dream-Skin ↗
给 Codex 桌面端换肤:CDP 注入,不改官方安装包。
farion1231/cc-switch ↗
跨平台桌面端 All-in-One 助手,管理多家 AI CLI 的切换。
iOfficeAI/OfficeCLI ↗
专为 AI agent 造的 Office 套件:单二进制读写 Word/Excel/PPT,无需装 Office。
microsoft/markitdown ↗
微软出品的文件转 Markdown 工具,喂给 LLM 前的万能转换层。
建议 · 当预处理管道用,别当库深度集成。命令行调用,输出接自己的清洗逻辑。二开价值在它的 parser 插件机制:遇到它转得差的格式(比如复杂表格 PDF),写一个自定义 converter 挂进去,比 fork 改核心划算。
diegosouzapw/OmniRoute ↗
MIT 协议的免费 AI 网关:一个端点接 290+ 供应商,配额感知自动降级换模型。
AI 应用与产品
完整产品形态的 AI 应用,研究产品思路和工程实现。moeru-ai/airi ↗
自托管的 AI 伴侣:实时语音聊天,会玩 Minecraft 和 Factorio,目标 Neuro-sama。
AI 生成与多媒体
图像、语音、视频生成方向的模型与工具。davidwuw0811-boop/awesome-gpt-image2-prompts ↗
GPT Image 提示词精选 490 条,中英搜索 + 分类筛选 + 一键复制。
学习资源
roadmap、awesome 合集与认证教材——收藏夹里的自习室。Shubhamsaboo/awesome-llm-apps ↗
100+ 个 LLM 应用案例:agent、技能、RAG,开源且持续更新。
paullarionov/claude-certified-architect ↗
Claude 认证架构师(Foundations)的备考材料合集。
引擎与框架
重型基础设施。计算机视觉
早期学习时代的纪念席位。utkuozbulak/pytorch-cnn-visualizations ↗
PyTorch CNN 可视化技术合集,看懂网络在想什么。
jwyang/faster-rcnn.pytorch ↗
经典 Faster R-CNN 的 PyTorch 实现,当年复现检测的必经之路。
bubbliiiing/faster-rcnn-pytorch ↗
带中文注释的 Faster R-CNN,支持 VOC 格式直接训练。
lxztju/pytorch_classification ↗
PyTorch 图像分类全流程:训练、TTA、模型融合、蒸馏一条龙。